Data Analytics pour l’Audit interne

Data Analytics pour l’Audit interne

Courses Info

Opportunité

La profusion des données internes ou externes à l’organisation, ainsi que le foisonnement des techniques et outils d’analyse des données offrent aujourd’hui une opportunité jamais égalée aux fonctions d’audit interne : apporter toujours plus de valeur ajoutée à l’organisation en proposant des perspectives inexplorées sur la qualité des contrôles en place, la réduction des coûts, la performance voire la compétitivité de l’organisation. Le défi majeur pour la responsable de l’audit peut être formulé ainsi : quels démarche et outils adoptés en vue d’identifier, collecter, valider, analyser et interpréter les différentes données de l’organisation ? La conception et la mise en place d’un programme de data analytics efficace et durable est la solution.

 

Public Concerné

  • Responsable de départements d’audit interne ;
  • Audit Managers
  • Auditeurs Senior
  • Toute personne qui aspire à créer une fonction d’audit interne
  • Toute personne qui désire jouer un rôle de pionnier dans la mise en place d’un programme de data analytics au sein de la fonction d’audit interne.

 

Prérequis

Cette formation est idéale pour les individus ayant une bonne connaissance de l’audit interne.

 

Format et Durée

Cette formation s’étale sur 3 jours et est offerte au siège de CBA Training à Akwa Douala. Elle peut également être offerte ailleurs à la demande des clients.

 

Bénéfices attendus

Au sortir de cette formation, les participants seront dotés d’outils et techniques pour :

  • Développer une vision data analytics à court et moyen terme pour la fonction d’audit
  • Etablir une feuille de route data analytics adaptée à leur organisation
  • Engager les parties prenantes, notamment les propriétaires des données et les opérationnels
  • Développer une méthodologie adaptée qui s’intègre parfaitement au cycle de l’audit, depuis l’évaluation du risque jusqu’à la conduite de missions proprement dites et le suivi des recommendations
  • Identifier les critères de choix des outils technologiques nécessaires à la mise en pratique du data analytics
  • Identifier le profil idéal des membres de l’équipe, ainsi que leurs rôles et responsabilités
  • Définir le protocole d’accès, sauvegarde et validation des données collectées ou générées

La formation est axée sur le partage des pratiques et les études de cas. En outre, nous proposons des outils que les participants peuvent mettre en œuvre tout de suite dans leur environnement.

 

Formateurs

Les formateurs pour ce module sont des professionnels internationaux jouissant d’une expérience significative en matière d’accompagnement des fonctions d’audit dans la conception et la mise en place de programmes de data analytics efficace pour la fonction.

 

Prochaines sessions

Douala : 6 au 8 novembre 2017

Douala : 11 au 13 décembre 2017

Le nombre de participants par session est limité à 15.